课时：4小时  主讲人：刘建松
培训时间：2017年7月11日  参加人数：全体职工

造价编审软件现状

1.  单机版居多
2. 本地数据、本地计算
3. 历史数据封存，不产生价值

大数据、云计算概念
大数据，也叫巨量资料，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资源，简单理解就是数量非常庞大的数据和资料
大数据的价值在于经过分析、抽取有效合理数据，来帮助决策分析
云计算是大数据时代一种先进的信息技术手段, 通过并行计算、分布式存储 等技术提高计算速度和效率,满足大数据时代的需求

大数据典型应用（一）清单自动组价

软件识别当前工程

所在地区、专业类别、建筑用途、清单编码、项目特征描述，

从云端的大数据库中，查找类似的工程中的描述相似的清单项目，

自动套用定额子目，计算合适的子目含量，换算主要材料

举例说明：

• 消火栓钢管安装030901002

1.安装部位:明装

2.材质、规格:镀锌钢管DN65

3.连接形式:丝接

4.防腐要求:面漆两遍

5.压力试验及冲洗设计要求:试压冲洗

• 消火栓钢管安装030901002

1.安装部位:埋地

2.材质、规格:镀锌钢管DN65

3.连接形式:焊接

4.防腐要求:两油三布

5.压力试验及冲洗设计要求:试压冲洗

大数据典型应用（二）工料机价格云端大数据库

目前价格来源：

1、造价管理部门发布指导价     2、市场询价

3、供应商报价                  

目标：

沉淀过往工程中的有效的工料机价格，按照基期、报价类型（标底、投标、审核）进行归纳抽取，形成品种更齐全、类型更丰富、价格更有代表性的大数据

使用数据：

1. 主动查询，自动推送

企业内材料价格数据积累；

在造价软件查询云端价格。

主动查询方式，按照材料名称“镀锌扁钢”，规格25*4查询

2.  自动推送方式：

在计价软件中套定额的时候，云端价格平台自动把用到的材料价格推送到计价软件中，减少调整价格工作。

大数据典型应用（三）经济指标经验数据

• 单方造价指标

• 材料消耗量指标、材料消耗价格指标

• 按类型分析清单数量指标

• 需要准确描述单位工程的特征

• 专业类别、建筑面积

• 结构类型  建筑用途       主体高度

• 楼层         檐口高度       地下室

消耗量指标与经验数据对比分析

宏观分析

• 单位工程每平方米建筑面积消耗量和单位价格

• 人工、钢材、砼、水泥、砂浆、砌体等

• 外墙面积         内墙面积       外粉刷面积

• 内粉刷面积      外墙涂料面积

• 外墙保温面积  内墙涂料（批嵌）面积

• 天棚涂料（批嵌）面积  地面面积

• 楼面面积  屋面面积       防水面积

微观分析

清单级、子目级

各清单、子目的价格经验数据，材料含量组成经验数据

大数据典型应用（四）应用大数据进行监管

1、业主监测工程价格组成

2、造价管理部门监管国有投资项目造价

3、税务部门监管税收

总结

• 大数据、云计算在造价编审业务中应用广泛，智能化编审是大趋势，将来会越来越多的协助人们做好造价的编制、审核和监管工作。

 
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2017.07.07